GPT模型對美國勞動市場的潛在影響：80%的工人將受到至少10%工作任務的影響

OpenAI, OpenResearch, 賓州大學於3/21/2023共同發表了一份關於Generative Pre-trained Transformer（GPT）模型和相關技術對美國勞動力市場的潛在影響報告。該研究使用一個新的評估標準，將各種工作需具備的人類專業知識與GPT能力的相似度來進行評估。研究結果表明，大約80％的美國勞動力市場可能會因引入GPT而受到至少10％工作任務的影響，約有19％的工人可能會看到至少50％的任務受到影響。影響範圍涵蓋所有工資水平，高收入工作可能面臨更大的曝光風險。值得注意的是，影響不僅限於近期生產率增長較高的行業。我們得出結論，Generative Pre-trained Transformer(GPT)具有通用技術的特徵，表明這些模型可能具有顯著的經濟、社會和政策影響。

GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

根據研究結果，科學和批判性思考(critical thinking)技能的重要性與語言模型的影響程度強烈負相關，這意味著需要這些技能的職業不太可能受到當前語言模型的影響。相反，程式編寫和寫作技能與語言模型的曝露程度顯示強烈的正相關，這意味著需要這些技能的職業更容易受到語言模型的影響。

研究中，工作技能與GPT最高度相關的有: 數學家、會計師、新聞記者、作家、律師助理、財務量化分析師、網路介面設計師、區塊鏈工程師等等。而工作技巧與GPT功能最不相關的是: 搜尋行銷人員、圖像設計師、投資經理人、保險鑑定員。還有一些以勞力為主的農、漁、水電工、建築工、駕駛等等也是完全不受GPT影響。所謂GPT影響高度相關的職業並不代表會消失，而是職業會有較大的衝擊。例如能夠善用AI工具的人可以取代不會AI工具的人，且平均的生產力會有顯著的提升。

結論

此研究旨在強調 GPT 的通用潛力以及其對美國工人的可能影響。之前的研究已經顯示了 GPT 的顯著進步 (見2.1)。此研究結果證實了這些技術可以對美國”廣泛”的職業產生深遠的影響。而其主要的原因就是 GPT正在通過各種軟體應用工具，使一般工作群眾面臨一系列經濟活動的重大影響。然而，雖然 GPT 技術可以提高人力勞動的效率，但重要的是要認識到社會、經濟、監管和其他因素可能會影響實際的勞動生產力結果。隨著技術能力不斷發展，GPT 對經濟的影響很可能會持續增加，這將對政策制定者在預測和調節其發展軌跡方面帶來挑戰。

觀點：從樂觀的角度來看，ChatGPT的影響是廣泛且公平的。樂觀的人會看到ChatGPT讓很多領域的進入門檻降低，也代表了機會。若能領先別人學習這些AI工具，享受知識領先紅利，就可以讓自己的價值產生極大的增長。從學生的角度來看，未來考試制度將很難篩選優秀人才，科學(Science)、批判性思考(Critical thinking)與主動學習(Active learning)才是最重要技能。

作為AI世代的見證者，我們需要保持開放和探索精神，學習和適應新技術，以保持在競爭激烈的工作市場中的競爭力。那麼，你準備好接受這個新時代的挑戰了嗎？你是否願意投入更多的時間和精力來學習和掌握這些新技術？你又認為政策制定者應該怎樣平衡經濟和工人權益的關係呢？讓我們一起探討這個充滿挑戰和機遇的未來吧！